Февраль 2nd, 2023 
raven000 В масштабах пресс-конференции Cloud Некст в Сан-Франциско Google объявила старт нового практического компьютерного внешнего вида на основе механического изучения, позволяющего автоматом узнавать субъекты на видео и делать их подходящими для поиска.
Video Intelligence API дает возможность создателям формировать дополнения, которые способны автоматом получать выявленные на видео субъекты. До последнего времени абсолютное большинство похожих пасмурных API могли узнавать лишь картинки. Кроме извлечения метаданных, свежий практический компьютерный внешний вид дает возможность обозначать перемены в сценах.
Такие видеоклипы должны храниться в пасмурном сервисе Google. Демонстрацию работы Video Intelligence API можно отыскать тут. Создатели могут записаться на активное участие в прикрытом бета-тестировании технологии по данной сноске.
Как заметила основной академический работник Google Cloud в области синтетического разума и механического изучения Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li), мир точек выходит за рамки фотографий. Работа с видео давно была неприятностью для специалистов в области механического изучения. Свежий сервис же дает возможность получать информацию из роликов с той же лёгкостью, что в и в истории с картинами.
В добавление ко всему иному Ли рассказала, что создателям во всем мире стал доступен Cloud Machine Learning Engine — аппарат компании для образования пользовательских модификаций механического изучения с применением фреймворка TensorFlow.
Ли добавила, что организация желает демократизировать технологии механического изучения, формируемые ею. Video Intelligence API — ещё 1 тому образец.
Опубликовано в рубрике 
